Neural networks, also known as artificial neural networks (ANNs) or simulated neural networks (SNNs), are a subset of machine learning and are at the heart of deep learning algorithms. Their name and structure are inspired by the human brain, mimicking the way that biological neurons signal to one another. Neural networks rely on training data to learn and improve their accuracy over time. However, once these learning algorithms are fine-tuned for accuracy, they are powerful tools in computer science and artificial intelligence, allowing us to classify and cluster data at a high velocity. Tasks in speech recognition or image recognition can take minutes versus hours when compared to the manual identification by human experts. One of the most well-known neural networks is Google’s search algorithm. This course is aimed to get the proper knowledge in Neural Networks.

En un curso electivo de programación orientado hacia la web, se hace evidente el dar a conocer a los estudiantes herramientas que le permitan realizar desarrollo de software de manera ágil y con calidad, es en esta etapa de sus estudios cuando ya comprenden el funcionamiento general de una aplicación orientada a la web, y con la ayuda de estas herramientas logran mejorar la productividad.

Telemática II-Ipiales

El cálculo vectorial o análisis vectorial es un campo de las matemáticas referidas al análisis real multivariable de vectores en 2 o más dimensiones. Es un enfoque de la geometría diferencial como conjunto de fórmulas y técnicas para solucionar problemas muy útiles para la ingeniería y la física. En la ingeniería tiene una gran importancia puesto que el mundo que nos rodea está en tres dimensiones definidas en el espacio (largo, ancho y alto), es allí donde radica la importancia del cálculo vectorial pues es donde aprendemos a ubicarnos en lo que realmente nos rodea, analizar diferentes situaciones y solucionar problemas.